Monitizer | PRESCRIBE

AIを活用して製造プロセスを最適化し、製造現場のさらなる改善と生産性向上を実現します。データに基づいた判断を支援し、より高い品質、効率、安定した生産体制の構築をサポートします。

Monitizer | PRESCRIBEは、AIを活用して複雑な製造プロセスを最適化するソリューションです。

ディープラーニング技術を活用し、設備条件や原材料の関係を学習し、品質・生産性・コストのバランスを考慮した最適な運転条件を提案します。
搭載されたEES（生産条件最適化支援機能）は、生産状況をリアルタイムで監視し、条件調整が必要な場合には具体的な推奨値を提示します。これにより、品質の安定化、不良削減、歩留まり向上、エネルギー消費の低減を支援し、より持続可能で収益性の高い生産体制の実現に貢献します。

主な機能

AIが複雑な製造条件を分析し、最適な運転条件を提案
生産条件や原材料の変化に応じて継続的に最適化
品質のばらつきを抑え、安定した高品質生産を支援
データ分析により問題の根本原因を迅速に特定
不良（スクラップ）の削減とエネルギー・資源使用量の最適化に貢献
追加ハードウェア不要で、スピーディーな導入が可能

PRESCRIBEの仕組み

Monitizer | PRESCRIBEは、実績あるAI技術と専門コンサルティングを組み合わせたソリューションです。さらに、Noricanグループが長年にわたり蓄積してきた製造分野の知見を基盤としています。

PRESCRIBEは、AI技術パートナーであるDataProphet社との協業により開発されており、お客様ごとの製造プロセスや運用環境に合わせて最適化されます。

リアルタイムデータおよび過去の生産データを収集・分析
プロセスパラメータ間の相関関係をモデル化
既存の運転条件の範囲内で最適な運転領域を特定
生産条件の変化に応じて目標値を自動更新

データから最適な制御へ

PRESCRIBEは、お客様の生産データを学習する専用AIとして機能します。生産実績やプロセス条件を継続的に分析し、製造プロセスの改善や環境変化に合わせて進化しながら、最適な運転条件の提案精度を高めていきます。

リアルタイムの生産データを活用
設備、センサー、品質管理システム、原材料に関するデータを収集し、過去データとリアルタイムデータの両方を分析します。
AIが製造プロセスの複雑な関係性を学習
AIが製造プロセスにおける複雑な因果関係をモデル化します。従来の分析手法では把握が難しい工程間の相互作用や隠れたパターンも学習し、プロセス全体の特性を理解します。
最適な設定値と運転範囲を特定
歩留まりや品質の向上につながる運転条件を特定し、現在の許容範囲内で最適な設定値（セットポイント）と運転範囲を導き出します。

4.品質リスクの高まりを早期に検知
現在の運転状況を最適な条件範囲と継続的に比較し、不良品やスクラップ、手直し作業が発生する可能性の高い状態を検出・通知します。

5.最適な運転条件を提案
重要なプロセスパラメータに対して、データに基づいた推奨運転範囲を提示します。オペレーターや生産技術担当者は、その情報をもとに運転条件を最適な状態へ調整できます。

6.継続的に学習・適応
AIモデルは、生産条件や環境の変化に応じて継続的に学習・更新されます。これにより、時間の経過とともにスクラップ、不良、再加工、エネルギー消費の削減を支援します。

Monitizer | PRESCRIBEを選ぶ理由とは？

AIがプロセス全体を最適化

複雑な製造プロセスでは、多くの設備条件や材料特性が相互に影響し合うため、最適な運転条件を人手で見つけ出すことは困難です。 PRESCRIBEは、生産現場から収集した膨大なデータと数多くの関連パラメータをAIで分析し、品質・歩留まり・生産効率の向上につながる最適な条件の組み合わせを導き出します。また、熟練技術者の知見や過去の運転実績を学習することで、お客様の工場固有のノウハウを反映したAIモデルを構築し、継続的な生産改善を支援します。

生産をリアルタイムで最適制御

PRESCRIBEに搭載された EES（生産条件最適化支援機能）は、現在の生産状況を監視し、品質・歩留まり・生産効率を維持するための最適な条件をリアルタイムで提案します。これにより、オペレーターごとの判断のばらつきによる不良や品質変動を抑えながら、常に最適な運転状態の維持を支援します。PRESCRIBEは、生産状況に応じて推奨条件を継続的に更新し、安定した品質と生産効率の向上に貢献します。

導入しやすく、短期間で効果を実感

PRESCRIBEはクラウドサービスとして提供されるため、データサイエンティストの採用や高価なサーバー設備への投資は必要ありません。 Monitizerの専門チームが生産データの抽出からAIモデルの構築・検証までを支援し、その後の実運用への展開もサポートします。これにより、お客様は大規模な投資や複雑なシステム構築を行うことなく、AIを活用した生産改善をスムーズに実現できます。

実績に基づく実用的なAI

製造プロセスのデジタル変革を実現するためには、まずそのプロセスを深く理解することが不可欠です。 PRESCRIBEのAIは、産業用製造プロセス向けに特化して開発されており、当社が長年にわたり蓄積してきた業界知識と現場経験を、すべての導入プロジェクトに活かしています。また、数多くの導入事例において、不良（スクラップ）の削減や生産性向上に貢献しており、平均40％のスクラップ削減効果が報告されています。

現場のノウハウを継承し、進化し続けるAI

熟練技術者の経験やノウハウは、製造現場にとって重要な資産です。PRESCRIBEは過去の生産データや運転実績を分析し、ベテラン技術者が培ってきた改善の知見をAIモデルに反映します。また、生産条件や原材料、環境の変化に合わせて継続的に学習し、推奨する生産条件を常に最新の状態へ更新。属人的なノウハウの継承を支援するとともに、継続的な品質向上と生産性向上に貢献します。

DataProphet社の先進AI技術と製造現場の知見を融合

Monitizer | PRESCRIBEは、製造業向けAI分野のグローバルリーダーである DataProphet 社との業界独自のパートナーシップにより開発されています。DataProphet社の高度な機械学習技術と、Noricanグループが長年培ってきた鋳造・製造プロセスの専門知識を融合することで、生産データに基づく高度なプロセス最適化を実現します。お客様の製造プロセスをデータに基づいて最適化し、より安定した効率的な生産の実現を支援します。

さらに詳しい情報をご希望ですか？

Monitizer | PRESCRIBEに関するご質問やご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。製品機能や導入方法、活用事例などについて、担当者がご案内いたします。

Monitizer | PRESCRIBEは、AIを活用して複雑な製造プロセスを最適化するソリューションです。

データから最適な制御へ

リアルタイムの生産データを活用
設備、センサー、品質管理システム、原材料に関するデータを収集し、過去データとリアルタイムデータの両方を分析します。
AIが製造プロセスの複雑な関係性を学習
AIが製造プロセスにおける複雑な因果関係をモデル化します。従来の分析手法では把握が難しい工程間の相互作用や隠れたパターンも学習し、プロセス全体の特性を理解します。
最適な設定値と運転範囲を特定
歩留まりや品質の向上につながる運転条件を特定し、現在の許容範囲内で最適な設定値（セットポイント）と運転範囲を導き出します。